BEDAH RISET ARTIKEL, KODING PYTHON UNTUK MODEL PELUANG EXPONENTIAL LOGARITHMIC MENGGUNAKAN BAYESIAN

 KODING PYTHON DAPAT DIPEROLEH PADA LINK

https://lynk.id/radoinstitute/n6dlr61kzpkx koding PYTHON KEMBALI DIMANFAATKAN UNTUK MENGEKSESKUSI MODEL PELUANG 2 PARAMETER, YAITU MODEL PELUANG EXPONENTIAL LOGARITHMIC. METODA BAYESIAN MCMC DENGAN JEFFRY PRIORS AKAN DIGUNAKAN DALAM MENGESTIMASI PARAMETER. KODING YANG SIAP PAKAI INI JUGA SANGAT MENARIK KARENA LANGSUNG DITERAPKAN PADA 4 SET DATA YANG BERBEDA


Post a Comment

Previous Post Next Post