BEDAH RISET ARTIKEL, USING BAYESIAN MCMC WITH PRIOR STANDARD NORMAL DISTRIBUTION FOR TANGENT DUS POWER RADO INSTITUTE DISTRIBUTION k = 2

 TEKNIK BAYESIAN MARKOV CHAIN MONTE CARLO (MCMC) KEMBALI DIGUNAKAN UNTUK MEMPERTAJAM PEMBAHASAN MODEL PELUANG THE NOVEL TANGENT DUS POWER RADO INSTITUTE DISTRIBUTION UNTUK k = 2. KODING PEMOGRAMAN TETAP DIBERIKAN SECARA GRATIS AGAR SUPAYA DAPAT DIADOPSI DENGAN BAIK OLEH MAHASISWA INDONESIA